Autoscaling e Controlo de Custos

Capacidade estática dimensionada para o pico desperdiça dinheiro a cada hora em que não está no pico; dimensionada para a média, cai quando o tráfego chega. O autoscaling resolve o dilema — autoscaling horizontal e vertical de pods, autoscaling de cluster e node pools bem dimensionados que acompanham a procura para cima e para baixo. A alavanca que a maioria das equipas subaproveita são resource requests e limits bem afinados, combinados com capacidade spot ou preemptível para workloads tolerantes, e acrescento visibilidade de custo por workload para que as decisões de escala sejam tomadas face a números reais, não a palpites.