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Autoscaling et Maîtrise des Coûts
Assez de capacité pour le pic, aucun gaspillage le reste du temps.
Une capacité statique dimensionnée pour le pic gaspille de l'argent chaque heure où vous n'êtes pas au pic ; dimensionnée pour la moyenne, elle s'effondre quand le trafic arrive. L'autoscaling résout le dilemme — autoscaling horizontal et vertical des pods, autoscaling du cluster et node pools bien dimensionnés qui suivent la demande à la hausse comme à la baisse. Le levier que la plupart des équipes sous-utilisent, ce sont des resource requests et limits bien réglés, associés à de la capacité spot ou préemptible pour les charges tolérantes, et j'ajoute une visibilité de coût par charge pour que les décisions de mise à l'échelle se prennent face à des chiffres réels, et non à des suppositions.
Ce qui est inclus
- Autoscaling horizontal et vertical des pods
- Autoscaling de cluster et node pools
- Stratégies spot / preemptible
- Réglage des resource requests et limits
- Visibilité des coûts par charge de travail
Ingénierie de Plateforme et Kubernetes
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