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Autoscaling und Kostenkontrolle
Genug Kapazität für die Spitze, kein Verschwenden in der übrigen Zeit.
Statische Kapazität, auf die Spitze dimensioniert, verschwendet Geld in jeder Stunde, in der Sie nicht an der Spitze sind; auf den Durchschnitt dimensioniert, bricht sie zusammen, wenn der Traffic kommt. Autoscaling löst das Dilemma — horizontales und vertikales Pod-Autoscaling, Cluster-Autoscaling und richtig dimensionierte Node Pools, die der Nachfrage nach oben und wieder nach unten folgen. Der Hebel, den die meisten Teams unterschätzen, sind gut abgestimmte Resource Requests und Limits in Kombination mit Spot- oder Preemptible-Kapazität für tolerante Workloads, und ich ergänze Kostentransparenz pro Workload, damit Skalierungsentscheidungen anhand realer Zahlen statt Vermutungen getroffen werden.
Was enthalten ist
- Horizontales und vertikales Pod-Autoscaling
- Cluster-Autoscaling und Node Pools
- Spot-/Preemptible-Strategien
- Abstimmung von Resource Requests und Limits
- Kostentransparenz je Workload
Plattform-Engineering und Kubernetes
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