Autoescalado y Control de Costes

Una capacidad estática dimensionada para el pico desperdicia dinero cada hora en que no está en el pico; dimensionada para la media, se cae cuando llega el tráfico. El autoscaling resuelve el dilema — autoscaling horizontal y vertical de pods, autoscaling de clúster y node pools bien dimensionados que siguen la demanda hacia arriba y hacia abajo. La palanca que la mayoría de los equipos infrautiliza son los resource requests y limits bien ajustados, combinados con capacidad spot o preemptible para cargas tolerantes, y añado visibilidad de coste por carga para que las decisiones de escalado se tomen frente a números reales, no a conjeturas.