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Arquitectura de Datos y Almacenamiento
Elegir el almacenamiento adecuado para cada tarea — y diseñar flujos de datos que escalan y se mantienen consistentes.
No existe una única base de datos correcta — solo el almacén correcto para cada patrón de acceso, y el coste de equivocarse se agrava a medida que crece. Adecúo la carga a la tecnología, ya sea relacional, NoSQL o una caché, y diseño los tiers de almacenamiento y las políticas de ciclo de vida que mantienen rápidos los datos calientes y baratos los fríos. Los flujos de datos a su alrededor se construyen para escalar y mantenerse consistentes — sharding, replicación y pipelines de streaming elegidos con claridad sobre los compromisos de consistencia — y el backup, la retención y la recuperación se conciben de raíz, no se atornillan el día después de una pérdida.
Qué incluye
- Selección de base de datos (SQL, NoSQL, cache)
- Niveles de almacenamiento y políticas de ciclo de vida
- Pipelines de datos y streaming
- Diseño de backup, retención y recuperación
- Escalado, sharding y replicación
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