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Daten- und Speicherarchitektur

Den richtigen Speicher für jede Aufgabe wählen — und Datenflüsse entwerfen, die skalieren und konsistent bleiben.

Es gibt nicht die eine richtige Datenbank — nur den richtigen Speicher für jedes Zugriffsmuster, und die Kosten einer Fehlentscheidung verschärfen sich mit dem Wachstum. Ich passe den Workload an die Technologie an, ob relational, NoSQL oder ein Cache, und entwerfe die Speicherebenen und Lebenszyklus-Richtlinien, die heiße Daten schnell und kalte Daten günstig halten. Die Datenflüsse darum herum sind so gebaut, dass sie skalieren und konsistent bleiben — Sharding, Replikation und Streaming-Pipelines, mit klarem Blick auf die Konsistenz-Abwägungen gewählt — und Backup, Aufbewahrung und Wiederherstellung werden von Anfang an mitgedacht, nicht am Tag nach einem Verlust angeschraubt.

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