Pipelines y Almacenes de Datos

Un pipeline de datos que descarta o corrompe registros en silencio es peor que ningún pipeline, porque la gente confía en los números de todos modos. Construyo pipelines de ETL y ELT, batch y streaming, con la calidad de los datos tratada como una preocupación de primera clase — validación, monitorización e idempotencia para que la salida sea correcta y los fallos sean ruidosos, no silenciosos. El almacén de fondo se elige por los patrones de acceso que sirve, con una gestión disciplinada de esquema y de migraciones para que los datos sigan disponibles y asequibles a medida que crecen, en lugar de convertirse en un cuello de botella frágil y cada vez más caro.