Verteilte und ereignisgesteuerte Systeme

In einem verteilten System ist Teilausfall der Normalzustand, nicht die Ausnahme — das Schwierige ist, korrekt zu bleiben, wenn eine Komponente langsam ist, neu startet oder kurz nicht erreichbar ist. Ich entwerfe ereignisgesteuerte Architekturen rund um dauerhaftes Streaming und Queues wie Kafka, mit den Mustern, die sie im großen Maßstab vertrauenswürdig machen: idempotente Consumer, explizite Zustellgarantien, Backpressure und Retries mit Sorgfalt bei der Reihenfolge. Das Ergebnis skaliert horizontal und degradiert anmutig, verarbeitet Daten mit hohem Durchsatz, ohne die Datensätze, von denen das Geschäft abhängt, still zu verlieren oder zu duplizieren.